На сьогоднішній час існує дуже багато різних непараметричних критеріїв. Кожен з них має свої особливості та умови використання. Існують непараметричні критерії для незалежних вибірок, для залежних вибірок та критерії, що можна використовувати в обох варіантах. В залежності від кількості досліджуваних вибірок та їх об"єму вибирається оптимальний критерій, який при заданих вимогах буде мати найбільшу потужність. З огляду на результати аналізу умов застосування непараметричних критеріїв перевірки статистичних гіпотез, як конкуренти критерію, що пропонується в цій статті, ми вибрали критерії Колмогорова-Смірнова, Уілкоксона, Манна-Уітні й критерій знаків.
There are a lot of different nonparametric criteria. Each of them has its own peculiarities and conditions of use. There are nonparametric criteria for independent samples, for dependent samples, and criteria that can be used in both cases. Depending on the number of investigated samples and their volume the optimal criterion, which will have the greatest power at the given requirements, is chosen. Considering results of the analysis of use conditions for nonparametric statistical criteria for validation of hypotheses, as competitors of the criterion proposed in this paper, we chose the criteria of& Kolmogorov-Smirnov, Uilkoksona, Mann-Whitney criterion and the characters criterion.
