Стаття презентує метод подвійної кореляції Пірсона для оцінки співвідношення між обсягом висвітлення та об"єктивними чинниками на прикладі висвітлення виборів в різних країнах світу в 2004 р. газетами "The Wall Street Journal", "The Washington Post" ma "The New York Times". Доводиться думка, що взаємозв"язок, який важко виявити при застосуванні методу прямої кореляції, стає помітним при застосуванні методу подвійної кореляції.
The article introduces the method of Pearson partial correlation for assessment of correlation between coverage and independent variables. The data for coverage of elections worldwide in 2004 by the newspapers "The Wall Street Journal", "The Washington Post" and "The New York Times" is used. The author proves that correlation, which is hard to detect while using the method of Pearson correlation, becomes evident if the method of Pearson partial correlation is employed.