Проаналізовано найбільш відомі моделі оцінювання фінансового стану підприємства, які придатні для прогнозування. На евристичному рівні показано, що неможливо підібрати параметри однієї моделі так, щоб вона давала рівномірно адекватну оцінку фінансового стану економічного об"єкта в будь-якій економічній ситуації. Тому для підвищення адекватності оцінки замість однієї моделі розглянута можливість використати групу моделей, пристосованих до прогнозування для створення певної синтетичної моделі. Показники такої моделі в сукупності будуть містити всі основні показники фінансового стану підприємств тобто базову множину фінансових показників. Виділено групу моделей, на базі якої може буї створено синтетичну модель комплексного оцінювання фінансового стану підприємства і визначено базову множину фінансових показників. Така модель матиме адаптивні властие сті, що сприятиме підвищенню достовірності оцінювання фінансового стану за рахун включення до розгляду найбільш підходящих для цієї ситуації показників, яківибираються базової множини фінансових показників за певним формальним критерієм.
The most popular models which estimate a financial state of an enterprise are analyzed in this work. On a heuristic level it is shown that no possibility exists for any& single model to adequately estimate a financial state in all possible cases. Therefore, using a group of models suited for forecasting in synthetic adaptive model is considered instead of a single model for adequacy increasing purposes. Common indic&ators of such a group include all basic financial ratios. The needed group of models is selected and basic financial ratios are determined in the work. On the base of such a group, a synthetic adaptive model estimation of a financial state can be dev&eloped. An adequacy increasing is achieved in such a model due to adaptive selection of financial ratios that are most appropriate in a situation considered.
