В даній роботі нейронна мережа персептрона застосована в системі розпізнавання магніторезонансних топографічних зображень. Розроблено метод для нормалізації МРТ зображень, який заснований на аналізі текстурних характеристик зображення. Наведено результати розпізнавання зображень, інваріантного до тансляції та масштабування, які отримані за допомогою даного методу.
Ключові слова; персептрон, нейронні мережі, магніторезопансні томографічні зображення, інваріантне розпізнавання, текстурні параметри
In the work the percepton neural network model is adopted for use with magnetic resonance tomography image recognition system. A method based on texture parameters analysis is developed for MRT image normalization and the results of translation and scale invariant recognition obtained with the help of this method are given.
Key Words: neural networks, magnetic resonanse tomography images, invariant recognition, texture parameters.
