Стаття презентує метод подвійної кореляції Пірсона для оцінки співвідношення між обсягом висвітлення та об"єктивними чинниками на прикладі висвітлення виборів у різних країнах світу в 2004 році газетами "The Wall Street Journal", "The Washington Post" ma "The New York Times". Автор доводить, що взаємозв"язок, ЯКИЙ важко ВИЯВИТИ при застосуванні методу прямої кореляції, стає помітним при застосуванні методу подвійної кореляції. Наприклад, такий фактор, як "прямі закордонні інвестиції", який є одним із найнижчих серед показників прямої кореляції, зростає до рівня високої кореляції чи впевненого взаємозв"язку, якщо він зіставляється з такими чинниками, як кількість населення, територія країни або ВВП на душу населення.
The artikle introduces the method of Pearson partial correlation for assessment of correlation between cove-rege and independent variables. The data for coverage of elections worldwide in 2004 by the newspapers "The Wall Street", "The Washington Post" and "The New York Times" is used. The autor proves that correlation, which is hard to detect while using the method of Pearson correlation, become evident if the method of Pearson partial correlation is employed. For example, such variable as "direct foreign investment" - one of the l&owest among all variables tested by the method of direct correlation - plummets to high or confident if paired with such determinants as "size of the population", "size of a territory" or "GDP per capita".
