В статье рассмотрены основные методы многокритериальной оптимизации и сформулированы принципы получения на их основе эффективных (Парето-оптимальных) решений. Обоснован вывод об отсутствии априори лучшего метода многоцелевой оптимизации. Сформулированпринцип выбора наиболее предпочтительного (наилучшего) решения многоцелевой задачи, т.е. определено свойство эффективного (Парето-оптимального) решения, по которому оно превосходит все остальные решения. Последнее заключается в максимальном приближении полученных решений к идеальному - искусственно сформированному плану, максимизирующему значения всех целевых функций, вошедших в ЭММ задачи. Это позволило задачу выбора наилучшего решения в математическом отношении свести к задаче упорядочения векторных оценок. Для решения последней предложен подход, в основе которого лежит метод таксономического анализа.
