Проаналізовано причини появи поганообумовлениж СЛАР при застосуванні МНК до розв"язання лінійних задач і для алгоритму побудови апроксимуючого полінома за допомогою МНК для функції багатьох змінних, що базується на її розвиненні в ряд за ортогональними поліномами, приводиться оцінка похибки середньоквадратичного наближення.
The article analyzes reasons of in-conditioned systems of linear algebraic equations when using the methods of minor squares in solution of linear problems and for the algorithm ofcreation of an approximate polynom for a function with multiple variables, which is based on its development in row after orthogonal polynoms, and provides evaluation of correction for an average square approximation.
