Застосування методу зозулиного пошуку для оптимізації планів багатофакториних експериментів
Видавництво:
ВІКНУ
Рік:
2019
Сторінок:
С. 21-39
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Київський Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка / Київський, університет імені національний; редкол.: Лєнков С.В., Барабаш О.В., Білик Л.І. [ та ін.]. Вип. № 65. - Київ: ВІКНУ, 2019
Анотація:
Методи планування експериментів,оптимізації і прогнозування набувають все більшого значення при постановці досліджень, спрямованих на вивчення складних технологічних проце-сів. Планування експериментів передбачає включення в практику інженерних досліджень спосо-бів, що дозволяють збільшувати ефективність робіт. На відміну від найбільш поширеного одно-факторного методу дослідження, коли вивчається дія кожного чинника окремо, існують мето-ди, що дозволяють при дослідженні складних процесів виконувати експерименти так, щоб варі-ювати всі фактори відразу. Це сприяє підвищенню ефективності експерименту, що виражаєть-ся в тому, що цікавлячі експериментатора параметри визначаються зі значно меншою помил-кою, ніж при традиційних методах дослідження. При цьомуз підвищенням числа факторів під-вищується точність експерименту. Багато методів, розроблені стосовно до планування експе-риментів, сприяють прийняттю оптимальних рішень на різних стадіях дослідницької роботи. Але вони дають позитивний результат при маленькому значенні числа факторів, тому як з під-вищенням числа факторів зростає значення різних комбінацій перестановок. Проведення експе-риментів вимагає, певних фінансових і часових витрат. Тому одне із завдань оптимізації плану-вання експериментів & мінімізувати витрати на проведення планів експериментів, при цьому отримати максимальну кількість інформації про вплив обраних факторів на технологічний процес. Метою даної статті є розробка методута програмного забезпечення для опти&мізації планів багатофакторних експериментів, якізменшать часові та фінансові витрати на прове-дення багатофакторних планів експериментів. Був розроблений алгоритм, який реалізовано про-грамно, на мові програмування С#, для оптимізації планів багатоф&акторних експериментів з використанням методу зозулиного пошуку. Працездатність розробленого алгоритму перевіряла-ся на оптимізації планів багатофакторних експериментів технологічних процесів. Проведено порівняльний аналіз методів синтезу оптимальних& за вартісними і часовими витратами планів повного факторного експерименту і показана ефективність методу зозулиного пошуку.Ключові слова: планування експерименту, зозулин пошук, оптимізація, алгоритм, метод.
Методы планирования экспериментов, оптим&изации и прогнозирования приобретают все большее значение при постановке исследований, направленныхна изучение сложных технологи-ческих процессов. Планирование экспериментов предполагает включение в практику инженер-ных исследований способов, позволя&ющих увеличивать эффективность работ. В отличии от наиболее распространенного однофакторного метода исследования, когда изучается действие каждого фактора в отдельности, существуют методы, позволяющие при исследовании слож-ных процессов выполнять экс&перименты так, чтобы варьировать всеми факторами сразу. Это способствует повышению эффективности эксперимента, выражается в том, что интересую-щие экспериментатора параметры определяются со значительно меньшей ошибкой, чем при традиционных методах ис&следования. При этом с увеличением числа факторов повышается точность эксперимента. Многие методы, разработанные применительно к планированию экс-периментов, принятию оптимальных решений в различных стадиях исследовательской рабо-ты. Но они дают поло&жительный результат при небольшом значении числа факторов, потому как с увеличением числа факторов возрастает значение различныхкомбинаций перестановок. Проведение экспериментов требует, определенных финансовых и временных затрат. Поэтому одна из зад&ач оптимизации планирования экспериментов минимизировать затраты на проведе-ние планов экспериментов, при этом получить максимальное количество информации о влия-нии интересующих факторов на технологический процесс. Целью данной статьи является раз-р&аботка метода и программного обеспечения для оптимизации планов многофакторных экспе-риментов, который уменьшит временные и финансовые затраты на проведение многофактор-ных планов экспериментов. Был разработан алгоритм, который реализован про&
З 31.12.2014 по 01.03.2015 Наукова бібліотека читачів не обслуговує.
