Властивості стохастичної мажоранти для дискретних розподілів та їхнє застосування до послідовності відновлення, породженої неоднорідним ланцюгом Маркова
Розглядаються узагальнене стохстичне мажорування, коли мажоруюча послiдовнiсть не обов"язково № ймовiрнiсним розподiлом i може мати повну масу бiльше одиницi. Вивчаються питання мажорування сум випадкових величин, випадкових сум як незалежних, так i залежних випадкових величин. Побудовано мажоранту для послiдовностi вiдновлення, що породжена неоднорiдним ланцгом Маркова. Розглядаються лише дискретнi випадковi величини.
Generalized stochastic dominance when dominating sequence is not neccessary a probability distribution and may have total mass bigger than one is considered in this paper. Dominance of sums of random variables, random sums for both independent and depenedent random variables are investigated. Dominating sequnce for a renewal sequence generated by time-inhomogeneous Markov chain was obtained. Only discrette random variables are considered.
Рассматривается обобщенное стохастическое мажорирование в случае, когда мажорирующая последовательность не обязательно является вероятностным распределением и может иметь полную массу меньше единицы. Изучаются вопросы мажорирования сумм случайных величин, случайных сумм как независимых, так и зависимых случайных величин. Построена мажо-
ранта для последовательности восстановления, которая порож&дена неоднородной цепью Маркова. Рассматриваются только дискретные случайные величины.
