Рекурентне оцiнювання нестацiонарних параметрiв методом найменших квадратiв зi змiнним фактором забування та найменшою нормою вiдхилення вiд точок "тяжiння" для лiнiйних динамiчних систем при некласичних припущеннях
Видавництво:
ТВіМС
Рік:
2016
Сторінок:
С. 95-102
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Журнал обчислювальної та прикладної математики / Київ. нац. ун-т ім. Тараса Шевченка. № 3 (123). - Київ: ТВіМС, 2016
Анотація:
Для лiнiйної дискретної динамiчної системи розглядається задача оцiнювання нестацiонарних параметрiв у випадку, коли в кожен момент для матрицi параметрiв вiдома її точка "тяжiння". Для оцiнки параметрiв методом найменших квадратiв зi змiнним фактором забування та мiнiмальною нормою вiдхилення вiд точок "тяжiння" отримано явну та рекурентну форми представлення для вищезгаданого об"єкту при некласичних припущеннях. Також запропоновано рекурентний алгоритм для вiдповiдної зваженої залишкової суми квадратiв.
The estimation problem of non-stationary parameters is considered for linear discrete dynamic system in the case when for parameter matrix its "attraction" point is known at any moment. Explicit and recurrent forms of representation are obtained forparameter estimate by the least squares method with variable forgetting factor and minimal deviation norm from "attraction" points for above-mentioned object under non-classical assumptions. The recurrent algorithm is proposed for corresponding weightedresidual sum of squares too.