Розглядаються питання інформаційної складності для експоненціально некоректних задач. Дослідження виконані для інтегральних рівнянь Фредгольма першого роду з оператором скінченної гладкості. Запропоновані проекційні схеми дозволяють досягти оптимальний порядок точності для апостеріорного вибору параметра регуляризації за принципом рівноваги. Крім того такий підхід зберігає мінімальний обсяг інформаційних затрат.
The issue of informational complexity for exponentially ill-posed problems is considered. The investigation is performed for Eredholm integral equations of the first kind with finite-smoothness operators. The proposed projection method allows to achieve optimal order accuracy for a posteriori selection of regularization parameter by balancingprinciple. Moreover such approach saves minimal volume of informational efforts.
