В роботі за допомогою імітаційного стохастичного моделювання досліджено вплив похибок Берксона в дозах опромінення щитоподібної залози на оцінку ризиків радіоіндукованих стохастичних ефектів. Показано, що наявність похибок у дозах призводить до зсуненнятак званих наївних оцінок фонової захворюваності і надлишкового абсолютного ризику в лінійній логістичній моделі регресії. Зі збільшенням дозових похибок зсунення наївних оцінок практично лінійно зростає. Використання розробленого авторами методу повноїмаксимальної вірогідності суттєво поліпшує оцінки параметрів моделі абсолютного ризику.
Висновки. Ігнорування значних берксонівських похибок призводить до переоцінки фонової захворюваності і недооцінки ексцесу абсолютного ризику. У той же час зсув значно нижчий, ніж у разі класичної похибки.
