Виконано дослідження архітектури еластичної нейронної мережі та показано придатність її використання для розв’язання задачі комівояжера. Запропоновано спосіб відновлення спотворених маршрутів за допомогою алгоритмів локальної оптимізації. Для збільшенняякості одержаних розв’язків сформовано низку оптимізованих нейронних структур та гібридні інтелектуальні системи. Наведено рекомендації щодо використання розроблених мереж при розв’язанні прикладних
задач
Investigation of elastic neural network architecture is completed and its suitability for use in solving the travelling salesman problem is reviewed. The method of corrupted tracks restoration using local optimization algorithms is proposed. To increase the solutions quality a set of optimized neuralstructures and hybrid intelligent systems is introduced. Recommendations of developed networks usage for applied tasks solving are presented
