Сформульовано задачу мінімаксного оцінювання векторів із тензорного добутку [1] гільбертових просторів за умов невизначеності. Доведено твердження та теорему, які є основою методу визначення мінімаксної середньоквадратичної оцінки. Одержано явний виглядвказаної оцінки. Розроблений метод може бути основою алгоритму обчислення мінімаксної оцінки при моделюванні систем на основі тензорного добутку векторів за умов невизначеності.
Ключові слова: мінімаксне оцінювання, мінімаксна середньоквадратична оцінка, тензорний добуток векторів, гільбертовий простір, умови невизначеності.
The task of minimах estimators of vectors is formulated from tensor product [1] Hilbert spaces at the terms of vagueness. A statement and theorem is well-proven, which are basis of method of determination of minimax quadratic estimators. The obvious type of the indicated estimation is got. The worked out method can be basis of algorithm of calculation of minimax estimators at the design of the systems on the basis of tensor workof vectors at the terms of vagueness.
Key Words: a minimax estimators, minimax quadratic estimator, tensor product of vectors, Hilbert space, terms of vagueness.