Головна сторiнка
eng
Наукова бібліотека ім. М. Максимовича UNDP in Ukraine
Увага! Відтепер можна отримати пластиковий читацький квиток також за адресою:
проспект академіка Глушкова 2, кім. 217.

Подробиці читайте тут.
Список містить (0 документів)
Ваше замовлення (0 книжок)
Перегляд стану та історії замовлень
Допомога

Назад Новий пошук

Опис документа:

Автор: Зупко А.В., Мусатенко Ю.С., Курашов В.Н.
Назва: Стиснення відео для втратних мереж на основі мультиописів у просторі хвилькового та Карунена-Лоева перетворень
Видавництво: ВПЦ "Київський університет"
Рік:
Сторінок: С. 241-247
Тип документу: Стаття
Головний документ: Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка
Анотація:   В роботі представлено новий метод стиснення відео для використання у втратних мережах передачі даних на основі алгоритму KLSEZW та методу мультиописів. Показано, що алгоритм дозволяє відтворювати стиснене відео навіть при втраті частини даних. Досягнутозначення максимального кроку втрат якості відновлення при втраті пакету даних на рівні не менше 5 дБ, що є добрим результатом, зважаючи на переваги, які дає метод. Моделювання роботи алгоритму показує, що він спроможний працювати в мережах з втратами, ійого ефективність стиснення дуже близька до високої ефективності стиснення базового алгоритму KLSEZW. Розроблений алгоритм може використовуватися в практичних застосуваннях передачі відео в реальному часі через втратні мережі
   Ключові слова: квантуваннясильним деревом нулів, метод мультиописів, алгоритм KLSEZW.
   Paper presents new method of video compression for use in lossy data transmission networks based on KLSEZW algorithm and multiple descriptors approach. It is shown that proposed method allows successful video decompression even with partial data loss. Method provides maximum step of loss equal 5 dB in terms of PSNR when losing data packet. This is a good result taking into account other method advantages. Modeling of algorithm operation in& lossy network demonstrates method ability to work in such conditions and that his compression performance is close to base KLSEZW algorithm. The developed algorithm could be used in practical applications of video transmission over lossy networks.
   &Key Words: Strong zerotree quantization, multiple descriptors approach, KLSEZW algorithm.



Пошук: заповніть хоча б одне з полів


Шукати серед складових частин документу "Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка"
Розділ:
Назва:
Будь ласка, пишіть 2-3 слова з назви БЕЗ ЗАКІНЧЕНЬ!
Так імовірніше знайти потрібний документ!
слова не коротші ніж 3 символів, розділені пробілами
Автор:
Будь ласка, пишіть прізвище автора без ініціалів!
не коротше ніж 2 символи
є повний текст
Рік видання:
Видавництво:
з     по  
Види документів:
 Книга  Брошура  Конволют (штучно створена збірка)  Рідкісне видання
 Автореферат  Дисертація
 Журнал  Газета
 Стаття  Складова частина документа
Новий тематичний пошук
       
      
        
Цей сайт створено за спiльною програмою UNDP та
Київського нацiонального унiверситету iменi Тараса Шевченка
проект УКР/99/005

© 2000-2010 yawd, irishka, levsha, alex