Розглянуто асимптотику оцінки для баєсового порогу, побудованої методом мінімізації емпіричного ризику і методом емпірично-баєсової класифікації для порогових класифікаторів для вибірки із суміші зі змінними концентраціями.
The asymptotic of the estimator for Bayesian border that is constructed by the Empirical Risk Minimization method and the method of the Empirical-Bayesian Classification for border classifiers for the sample from mixture with varying concentrations is considered.